ChatGPT lietotāju skaits: 600 miljoni vai 1 miljards?

Seši simti miljonu. Vienkārši. Pārliecinoši. Tieši tādu mēneša aktīvo lietotāju skaitu ChatGPT lietotnei šonedēļ norādīja izpētes uzņēmums Similarweb, un ziņa izskanēja kā trieciens mierīgā dīķī. Reuters agrāk publicēja daudz augstāku skaitli, proti, viens miljards. Kurš ir pareizs?

Skaitļi stāsta stāstus, taču tie ne vienmēr sakrīt. Daļa domstarpību rodas no definīcijām. Kas tiek uzskatīts par «aktīvu lietotāju»? Vienu reizi atvērta lietotnes instalācija? Pierakstīts konts, kas izsaka vienu pieprasījumu? Vai atkārtota iesaiste vairākās ierīcēs? Dažādi uzņēmumi uz šiem jautājumiem atbild atšķirīgi, un rezultējošie kopskati var krasi atšķirties.

Metodoloģijai ir nozīme. Similarweb balstās uz paneļdatiem, clickstream partneriem un secinātiem trafika modeļiem, lai novērtētu lietotnes izmantošanu. Tā ir plaši respektēta pieeja auditorijas uzvedības noteikšanai ārpus izdevēja iekšējās analītikas, taču tā veidojas no paraugiem un modeļiem. Citi ziņojumi, piemēram Reuters raksts, kas min miljardu lietotāju, var izmantot citus avotus, iekšējas atklāšanas vai plašākas interpretācijas, iekļaujot tīmekļa sesijas, API darbību un uzņēmumu kontus. Bieži tie ir kā āboli un apelsīni, īpaši lielos apjomos.

Turklāt ir tehniski traucēkļi. Boti un automatizēts satiksmes plūsma var palielināt skaitļus. Koplietojami vai korporatīvie konti slēpj unikālo lietotāju matemātiku. Daudzu ierīču sesijas sarežģī dublikācijas izslēgšanu. Arī izmaiņu temps ir nozīmīgs: AI pakalpojumi var strauji pieaugt un pēc tam stabilizēties, kad jaunas funkcijas, cenu izmaiņas vai platformu palaišanas maina ieradumus. Momentuzņēmumi, kuri uzņemti dažas dienas vai nedēļas viens no otra, ne vienmēr sakrīt.

Šis strīds nav tikai pedantisks. Reklāmdevēji, investori un regulatori pievērš uzmanību šiem rādītājiem. Lielāka lietotāju bāze var pamatot augstākas vērtības, piesaistīt vairāk partneru un izsaukt stingrāku pārbaudi no konkurences un privātuma uzraugiem. Tāpat pārlieku izcelts virsraksts var maldināt tirgus gaidas un erozēt uzticību, kad realitāte atklāj citu ainu.

Galu galā, abi skaitļi norāda uz milzīgu globālu sasniedzamību, taču tie attēlo dažādas šī paša fenomena šķautnes. Skatieties pāri virsrakstiem. Jautājiet, kā dati tika vākti. Un varbūt pajautājiet, ko mēs patiesībā domājam, kad mēram ietekmi mākslīgā intelekta laikmetā.