Raksts

Meta aptur Rivos RISC-V čipu izstrādi un integrāciju

Meta iegāde Rivos ar mērķi attīstīt pielāgotu RISC-V čipu mākslīgā intelekta apmācībai ir saskārusies ar problēmām: integrācija kavējas, daļa darbinieku atlaisti un izstrāde šobrīd ir apturēta.

Meta aptur Rivos RISC-V čipu izstrādi un integrāciju
Lasīšanas laiks: 2 Minūtes
Sekot Google

Tehnoloģiju giganta klusā nolikšana malā ambicioza projekta šķiet satraucoša. Meta nopirka perspektīvu startapu, lai samazinātu atkarību no ārējām GPU, taču projekts, šķiet, ir ietriekts sienā.

Pagājušajā gadā Meta iegādājās Rivos par aptuveni 1,85 miljardiem eiro, solis, kas bija domāts, lai uzņēmumā ieviestu zināšanas par pielāgotu silīciju. Sešus mēnešus pēc darījuma pabeigšanas avoti ziņo, ka integrācija ir aizkavējusies. Vairāk nekā ceturtdaļa Rivos darbinieku, kas pārgāja uz Meta, tika atlaisti, un čipa izstrāde, kuru paredzēts izmantot Meta mākslīgā intelekta modeļu apmācībai, ir apturēta.

Kad ambīcijas saduras ar mērogu

Rivos bija veidots ap RISC-V, atvērtu instrukciju kopu, kas sola lielāku pielāgojamību. Startaps pirms iegādes bija piesaistījis aptuveni 345 miljonus eiro un pat nosūtīja CUDA saderīgu procesoru TSMC izmēģinājuma ražošanai. Papīrā tas izklausās konkrēti. Realitāte ir daudz sarežģītāka.

Kāpēc tas apstājās? Ir vairākas skarbas patiesības. Konkurētspējīga mākslīgā intelekta apmācību čipa izstrāde nav tikai par silīciju. Nepieciešams saliedēts programmatūras slānis, cieša integrācija ar datu centru infrastruktūru, kompilatori, kas pārvērš augsta līmeņa mākslīgā intelekta ietvarus darbības kodā, un gadi veiktspējas optimizācijām. Meta komandām bija jāsaskaņo aparatūra, zema līmeņa programmatūra un plaša infrastruktūra uzņēmumā, kas jau darbina dažas no pasaules lielākajām mašīnmācīšanās darba slodzēm. Saskaņošana izrādījās daudz grūtāka, nekā sākotnēji gaidīts.

Pastāv arī saderības problēma. Meta vēlējās čipus, kas strādā ar esošajiem CUDA balstītajiem rīkiem, lai atvieglotu ieviešanu. Izstrādāt aparatūru, kas uzvedas kā plaši izmantotās GPU, vienlaikus nodrošinot labāku efektivitāti un zemākas izmaksas par apmācību ciklu, ir tehniski sarežģīti un riskanti. Pievienojiet ražošanas partnerus, validācijas testus un skarbo termiņu realitāti. Aizkavēšanās seko.

Stratēģiski šāda pieeja bija saprātīga. Pielāgoti čipi solīja zemākas ilgtermiņa izmaksas un lielāku kontroli salīdzinājumā ar komerciāli pieejamu GPU pirkšanu. Tomēr izmaksu ietaupījumi materializējas tikai tad, ja aparatūra sasniedz veiktspējas un uzticamības mērķus. Tas ir augsts slieksnis, jo piegādātāji, piemēram, Nvidia, turpina attīstīt jaunas akceleratoru paaudzes.

Tātad kas notiks tālāk? Pagaidām darbs ir apturēts, nevis izbeigts. Meta var pārgrupēties. Tā var sašaurināt projekta apjomu, pastiprināt partnerības vai pārdalīt talantus uz tuvāka termiņa infrastruktūras uzdevumiem. Tā arī var saglabāt dažus RISC-V eksperimentus, vienlaikus ražošanas darba slodzēm paļaujoties uz pārbaudītiem akceleratoriem.

Meta centieni izstrādāt pielāgotu silīciju ir saskārušies ar nopietnām grūtībām, un apturēšana atspoguļo izaicinājumus saskaņot programmatūru, aparatūru un mērogu, nevis vienkāršu prāta maiņu.

Laura Eglīte

"Viedtālruņi un gadžeti. Es palīdzu lasītājiem izvēlēties labāko tehniku viņu vajadzībām."

Atstāt komentāru

Komentāri

Vēl nav komentāru. Esiet pirmais.