Kad AI modeļi apkopo uzņēmumu zināšanas un maina nozares

Iedomājieties dažus modeļus, kas klusi krāj uzņēmumu institucionālās zināšanas visā pasaulē. Izklausās pēc zinātniskās fantastikas? Satya Nadella saka, ka tas jau notiek.

Sociālajā tīklā X Microsoft izpilddirektors brīdināja, ka lieli AI modeļi mēroga līmenī apkopo un absorbē korporatīvo informāciju, un ka šo zināšanu koncentrēšanās dažu platformu rokās varētu iznīcināt veselas nozares. Viņš šo iespējamību salīdzināja ar pirmo globalizācijas vilni, kad rūpnīcas un ražošanas darbavietas pārcēlās pāri robežām, radot ekonomikas diagrammas, kas uz papīra izskatījās sakārtotas, bet reālajā dzīvē kopienas palika tukšas.

Nadella nebija saudzīgs ar vārdiem. Viņš apgalvoja, ka nevienam nevajadzētu pamosties nākotnē, kurā uzņēmumi tiek piespiesti nodot savu vērtību un datus nelielam modeļu skaitam. «Sabiedrībai nav sociālas licences piekrist AI nākotnei, kas iztukšo nozares,» viņš rakstīja, aicinot iet citu ceļu: ceļu, kas saglabā uzņēmumu kontroli pār to zināšanām un aizsargā darbinieku ekspertīzi.

Viņa priekšlikums nav tukšs tehnokrātisks runājums. Nadella paredz atvērtu vidi, kur organizācijas var vadīt savus mācību ciklus, tas ir, sistēmas, kas kodē institucionālās zināšanas, paaugstina cilvēkkapitāla vērtību un laika gaitā palielina organizāciju tokenizētos aktīvus. Tā ir aicinājums izveidot sistēmas, kas plaši izplata ieguvumus, nevis novirza vērtību dažiem dominējošiem AI pakalpojumiem.

Citi tehnoloģiju pasaulē iezvana trauksmi. Snowflake izpilddirektors Sridhar Ramaswamy ir apgalvojis, ka daži lieli AI spēlētāji vēlas universālu piekļuvi datiem, solis, kas citus programmatūras piegādātājus pārvērstu par niecīgām datu pārsūtīšanas caurulēm, kas baro šīs milzu smadzenes. Box izpilddirektors Aaron Levie norāda vēl vienu risku: kad AI sāks veikt sarežģītus juridiskus darbus, zinātniskus pētījumus un citus ekspertu uzdevumus, priekšrocība novirzīsies tam, kurš kontrolē visatbilstošākos, augstas kvalitātes nozares datus.

Tātad kā izskatīsies konkurētspēja šādā vidē? Pēc šo līderu domām, uzņēmumi neuzvarēs, kopējot vispārējas nozīmes intelektu. Uzvarēs tie, kas rūpīgi atlasīs precīzu, kontekstualizētu, nozarei specifisku informāciju: datus, kas atspoguļo viņu procesus, klientus, regulas un amatu prasmes. Šādas zināšanas ir grūtāk izsūkt un grūtāk komercializēt.

Svarīga ir politika un arhitektūra. Bez uzraudzības daži vertikāli integrēti AI pakalpojumi varētu centralizēt ne tikai aprēķināšanas resursus un modeļus, bet arī neredzamo uzticības un ekspertīzes infrastruktūru, ko uzņēmumi būvē gadu desmitiem. Par pretiedarbību tiek piedāvātas atvērtas ekosistēmas, starpsistēmu savietojamības standarti un veidi, kā organizācijas var saglabāt un ievieš savus mācību ciklus. Tās ir dizaina izvēles, nevis neizbēgami notikumi.

Mūsu prioritātei jābūt izveidotai ekosistēmai, ne tikai modelim, lai vērtība plūstu caur uzņēmumiem, nozarēm un valstīm.

Diskusija vairs nav par to, vai AI pārveidos darbu. Tā ir par to, kas iegūs peļņu no šīs pārmaiņas. Vai vērtība paliks izkliedēta lielo un mazo uzņēmumu vidū, vai arī tā koncentrēsies ap dažiem uzņēmumiem, kas kontrolē datus, modeļus un ieskatu kanālus?

Šis jautājums noteiks, kur darba vietas saglabāsies, kur rodas jaunas nozares un vai nākamais tehnoloģiju posms stiprinās ekonomikas vai iztukšos tās. Laiks spiež, kā mēs izstrādāsim šo nākotni.