Google enerģijas pieaugums dēļ AI izceļ klimata problēmas

Iedomājieties uzņēmumu, kas sola samazināt savu oglekļa pēdu, vienlaikus sagatavojot pamatu nākamajai mākslīgā intelekta paaudzei, un tomēr vēro emisiju pieaugumu it kā automātiskā režīmā. Tas, runājot tieši, ir Google atzīšanās tās 2026. gada vides ziņojumā.

Skaitļi ir skarbi. Google norāda, ka tās elektroenerģijas pieprasījums kopš 2019. gada ir pieaudzis par 250%, ko lielā mērā nodrošina agresīva AI infrastruktūras attīstība. Tikai no 2024. līdz 2025. gadam uzņēmums reģistrēja 37% gada pieaugumu elektroenerģijas pieprasījumā, pēc tam, kad iepriekšējā gadā tas pieauga par 27%. Siltumnīcefekta gāzu emisijas arī palielinājās, aptuveni par 18% tajā pašā periodā, kad tika nodoti ekspluatācijā jauni datu centri un jaudīga AI aparatūra.

Kas mainījās? Pāreja ir vienlaikus tehniska un stratēģiska. Lielāku un lielāku modeļu apmācība un reāllaika AI servisu izvietošana prasa specializētas mikroshēmas, blīvus serveru klasterus un masīvas dzesēšanas sistēmas. Šāda veida jauda neparādās pati no sevis: to plāno, būvē un intensīvi baro ar elektroenerģiju. Google ziņojums tieši norāda uz šiem ieguldījumiem kā galvenajiem enerģijas patēriņa un emisiju pieauguma virzītājiem.

Google attēlo AI gan kā rīku, gan kā atbildību. Uzņēmums izceļ projektus, kuros mašīnmācīšanās palīdz optimizēt tīklus, samazināt atkritumus un uzlabot ēku un transporta efektivitāti. Tas arī norāda uz inženiertehniskajiem centieniem iegūt vairāk veiktspējas uz vatu savos datu centros, samazinot ūdens un enerģijas patēriņu, kur vien iespējams.

Tomēr retorika un realitāte atšķiras. Nozares novērotāji un vides aizstāvji šos skaitļus uztver citādi: daudziem AI bums tagad šķiet kā vainas apziņa korporatīvajās zaļajās naratīvās. Ieguldījumi tīrā enerģijā pastāv, jā, bet šķiet, ka Google augstāku oglekļa izmešu uztver kā īstermiņa izmaksu, lai uzvarētu AI sacensībā.

Vai tas ir godīgs kompromiss vai ērts attaisnojums? Šim jautājumam ir nozīme, jo regulējošais fons ir vājš. Bez visaptverošiem noteikumiem, kas saista AI infrastruktūras paplašināšanos ar izmērāmiem vides standartiem, uzņēmumi var attaisnot plaša mēroga būvniecību kā neizbēgamu. Rezultātā rodas politikas plaisa, kas ļauj ātrai izaugsmei apsteigt klimata saistības.

Ir tehniski sviras, ko izmantot. Pāreja uz tīrāko pieejamo enerģijas iepirkumu, mikroshēmu efektivitātes uzlabošana, modeļu arhitektūras pārdomāšana un prioritāte noslogotai inferencēšanai lokāli, nevis centrālai apmācībai, tie visi var samazināt pieprasījumu. Bet tās ir sarežģītas izvēles, kas prasa laiku un naudu, resursus, kuri sīvā konkurencē tiek izlietoti, lai ātri paplašinātos.

Pašu Google ziņojums skan kā brīdinājums: sacensība par AI dominanci reālajā laikā pārveido uzņēmumu emisijas, un pašreizējie mazināšanas pasākumi nespēj noturēt tempu.

Politiķiem un sabiedrībai secinājums ir skaidrs: tehnoloģiskam ambīcijām ir nepieciešami drošības elementi. Pretējā gadījumā progress ieradīsies pie lielākas elektroapgādes, un ar smagāku klimata rēķinu. Kurš pieprasīs, lai nākotnes AI nebūtu apmaksāta ar augstākiem izmešiem?