Intel un AMD apvieno oneDNN un ZenDNN, vienkāršojot AI x86

Intel un AMD paziņojuši par sadarbību, lai integrētu Intel oneDNN un AMD ZenDNN vienotākā programmēšanas saskarnē, atvieglojot mākslīgā intelekta modeļu darbināšanu x86 procesoros.

Intel apstiprināja, ka saskaņos savu oneDNN bibliotēku ar AMD ZenDNN. Uzņēmumi norādīja, ka mērķis ir vienkāršot PyTorch atbalstu, lai izstrādātājiem būtu jāuztur mazāk atsevišķu programmatūras risinājumu abu ražotāju procesoru atbalstam.

oneDNN ir optimizētu bibliotēku kopums dziļās mācīšanās operācijām procesoros un citā aparatūrā. ZenDNN ir AMD programmatūras rīku komplekts dziļās mācīšanās optimizēšanai AMD CPU.

Uzņēmumi norādīja, ka šo rīku saskaņošana mazinās programmatūras fragmentāciju un atvieglos mākslīgā intelekta lietojumprogrammu izstrādi un uzturēšanu.

Papildus programmatūrai Intel un AMD strādā pie ACE jeb Advanced Matrix Extensions, kas paredzēts matricu aprēķinu uzlabošanai x86 procesoros. Šādi aprēķini tiek izmantoti valodu modeļos un neironu tīklos.

Aparatūras atbalsts ACE pagaidām nav pieejams. Uzņēmumi sagaida, ka ACE aparatūrā parādīsies vēlāk šajā desmitgadē, tādēļ praktiskie ieguvumi būs atkarīgi no saderīgu procesoru un to atbalstošas programmatūras pieejamības.

Sadarbība var būt nozīmīga uzņēmumu sistēmām un risinājumiem ar zemu latentumu, kuros modeļu darbināšana CPU, nevis dārgos paātrinātājos, var būt labāka izvēle, ja būtiskākie faktori ir latentums, resursu patēriņš un aparatūras izmaksas.

Neraugoties uz ilggadējo konkurenci starp Intel un AMD, kopīgs darbs pie standartiem un rīkiem varētu nākt par labu izstrādātājiem. Galīgā ietekme uz mākslīgā intelekta modeļu veiktspēju būs atkarīga no ieviešanas niansēm un neatkarīgu testu rezultātiem.