Moore Threads Huagang: Lushan un Huashan GPU 2026 atskats

Ķīnas GPU ražotājs Moore Threads MUSA 2025 izstrādātāju konferencē prezentēja savu nākamās paaudzes Huagang ("Puķupods") arhitektūru, solot būtiskus uzlabojumus gan spēļu, gan mākslīgā intelekta (AI) slodzēm. Uzstāšanās laikā uzņēmums izziņoja arī divus čipus, kas balstīti uz šo dizainu — Lushan paredzēts grafikai, savukārt Huashan optimizēts AI aprēķiniem — ar produktu izlaišanas mērķi 2026. gadā. Šī paziņojuma nozīme ir vairākas kārtas lielāka par tehnisku frāzi: tā atspoguļo Moore Threads mēģinājumu nostiprināt pozīcijas gan spēļu GPU tirgū, gan datu centru un mākslīgā intelekta ekosistēmā, kur konkurence ir sīva un pastāv augstas prasības pēc atmiņas joslas platuma, efektivitātes un programmatūras saderības.

Uzņēmums nāk no vides, kurā Ķīnas valsts un privātās iniciatīvas aktīvi veicina vietējo pusvadītāju attīstību un neatkarību no ārvalstu piegādātājiem. Moore Threads iepriekšējie produkti — MTT S80 un S90 — demonstrēja spēju piedāvāt konkurētspējīgu dzinēju grafikai, taču Huagang arhitektūra mērķē uz ievērojamu jaudas palielinājumu un jauniem arhitektūras elementiem, kas domāti mūsdienu reālās laika renderēšanai, kompleksām geometrijas manipulācijām un plaša mēroga AI modelu inferencēm. Paziņojums par Lushan un Huashan nozīmē, ka Moore Threads cenšas vienlaikus risināt gan spēlētāju – gameru – prasības, gan datu centru operatoru vajadzības, pievēršoties atšķirīgiem tirgus segmentiem ar specializētiem mikroshēmu dizainiem.

Divi čipi, divas misijas: Lushan spēlētājiem, Huashan mākslīgajam intelektam

Huagang arhitektūra orientējas uz blīvāku un energoefektīvāku skaitļošanu: Moore Threads norāda, ka pārstrādātās aprēķinu vienības (compute units) palielina aprēķinu blīvumu aptuveni par 50% un uzlabo energoefektivitāti aptuveni par 10%. Arhitektūra papildināta ar jaunu instrukciju kopu, asinhronas programmēšanas atbalstu un gudrāku pavedienu (thread) plānošanu — funkcijām, kas īpaši pielāgotas mūsdienu reālās laika renderēšanai un lielu AI modeļu inferencēm. Šie elementi kopā norāda uz centieniem paaugstināt gan vienas kodola efektivitāti, gan visa grafiskā procesora kopējo veiktspēju, vienlaikus samazinot enerģijas patēriņu uz vienu operāciju.

Jaunā instrukciju kopa var nodrošināt optimizācijas zīmējumus, kas ļauj efektīvāk izpildīt sarežģītas shader programmas, AI akceleratorus un hibrīdās grafikas/AI darbplūsmas. Asinhronās programmēšanas konstrukcijas un uzlabota pavedienu plānošana var samazināt gaidīšanas laikus un palielināt resursu izmantošanas koeficientu, īpaši uzdevumos ar lielu datu paralelizāciju, kā arī sarežģītās reālās laika scenēs, kur tiek sinhronizēti ray tracing, rasterizācija un AI balstītas denoisēšanas paņēmieni. Huagang arhitektūra arī, pēc uzņēmuma teiktā, uzlabo piekļuvi atmiņai un datu kustībai starp aprēķinu blokiem, kas ir kritiski nozīmīgi lielu grafisko scēnu renderēšanā un AI modeļu izvietošanā uz ierobežotas atmiņas.

Arhitektūras izmaiņas ir vērstas uz to, lai nodrošinātu labāku saderību ar modernajām grafikas un skaitļošanas API, tostarp DirectX 12, Vulkan un pielāgotām AI bibliotēkām, kā arī uzlabotu atbalstu populāriem ML ietvariem, piemēram, PyTorch un TensorFlow, ja Moore Threads piegādās attiecīgās savienojuma bibliotēkas un draiverus. Šāda veida arhitektūras evolūcija ne tikai palielina potenciālo veiktspēju, bet arī uzsver nepieciešamību pēc stabilas programmatūras ekosistēmas, optimizētiem draiveriem un sadarbības ar programmatūras izstrādātājiem, lai jaunās aparatūras priekšrocības tiktu gandrīz pilnībā realizētas reālās lietošanas scenārijos.

Lushan aizstāj iepriekšējos MTT S80 un S90 modeļus un tiek pozicionēts gan spēlētājiem, gan profesionāļiem. Moore Threads paziņoja par iespaidīgiem skaitļiem: līdz 15× lielāka veiktspēja AAA klases spēlēs, 50× spēcīgāks ray tracing (staru trasēšana) un līdz pat 64× augstāka AI aprēķinu jauda dažos darbslodzēs. Šos skaitļus uzņēmums pasniedz kā salīdzinājumus ar saviem iepriekšējiem produktiem, norādot arī būtiskas uzlabojumus geometrijas apstrādē un tekstūru aizpildes (texture fill rate) rādītājos. Vēl viens praktiski nozīmīgs solis ir atmiņas apjoma palielināšana — no 16 GB līdz pat 64 GB lokālajai atmiņai, kas sniedz taustāmu ieguvumu lielu scēnu renderēšanā, VR/AR līdz galam, kā arī CAD/CAE un profesionālajās darba plūsmās, kur nepieciešama plaša tekstūru un modelēšanas datu apstrāde.

Lushan ievieš UniTE — vienotu renderēšanas arhitektūru (unified rendering architecture), kā arī īpašu AI bloku, kas paredzēts jauktām grafikas un AI uzdevumu paātrināšanai. UniTE pieeja tiecas apvienot tradicionālo rasterizāciju, hårdwarētnu ray tracing paātrinātājus un AI bāzētas attēlu apstrādes ķēdes vienā saskaņotā plūsmā, ļaujot efektīvāk izmantot aparatūras resursus. Praktiski tas var nozīmēt ātrāku reāllaika global illumination aprēķinu, uzlabotu atspoguļojumu un ēnas, kā arī efektīvāku nākotnes spēļu un profesionālo rīku atbalstu.

No otras puses, Huashan ir būvēts smagiem AI aprēķiniem. Tas izmanto dubulto čipleta (dual-chiplet) izkārtojumu kopā ar deviņām HBM (High Bandwidth Memory) modulēm un atbalsta FP4 un FP64 formātus. Šāda atmiņas un čipleta arhitektūra paredz nodrošināt ļoti augstu joslas platumu un zemu piekļuves latentumu, kas ir kritiski svarīgi lielu valodu modeļu (Large Language Models), datu intensīvu neironu tīklu un zinātnisko skaitļošanu gadījumā. Moore Threads tieši salīdzināja Huashan ar NVIDIA Hopper un Blackwell saimēm, apgalvojot, ka peldošā komata (floating-point) veiktspēja ir tuvu Blackwell B200 un ka kopējais joslas platuma līmenis ir salīdzināms, ar īpaši spēcīgām atmiņas piekļuves īpašībām.

Huashan mērogojams pāri daudziem ierīču mezgliem, izmantojot MTLink 4.0 savienojumu, kam paziņotā starpnieka (interconnect) ātruma vērtība ir 1 314 GB/s un teorētiska mērogojamība vairāk nekā 100 000 vienību. Šāds interkonekts ļauj veidot lielas AI klastera infrastruktūras ar zemu datu apmaiņas aizkavi, kas ir būtiski gan treniņu, gan inferenču darbos. Chiplet pieeja nodrošina ražošanas elastību — atsevišķus čiplet blokus var ražot dažādās procesora mezglos vai kombinēt specializētus I/O un aprēķinu moduļus —, kas var samazināt izmaksas un paātrināt dizaina iterācijas. HBM moduli priekšrocības ir acīmredzamas: tie nodrošina lielu joslas platumu un relatīvi kompaktu fizisko izvietojumu, bet arī pieprasa uzmanīgu dzesēšanas un barošanas projektu, lai uzturētu optimālu veiktspēju datu centru telpās.

Atbalsts datu veidiem FP4 un FP64 ļauj Huashan būt elastīgam — FP4 nodrošina ļoti ātru zemas precizitātes inferenci, kas ir izdevīga lieliem valodu modeļiem un plaša mēroga rekomendāciju sistēmām, savukārt FP64 kalpo precizitātei, kas nepieciešama zinātniskajai skaitļošanai vai finanšu risinājumiem. Moore Threads apgalvojums par peldošā komata veiktspējas tuvināšanos Blackwell B200 ir būtisks paziņojums, taču šādiem salīdzinājumiem parasti nepieciešami neatkarīgi etaloni (benchmarks), lai novērtētu reālo lietošanas scenāriju atbilstību — tieši atmiņas piekļuves efektivitāte un joslas platums bieži nosaka uzvedību reālos treniņu un inferenču slodzēs vairāk nekā tīra TOPS vai TFLOPS skaitliskā vērtība.

Šie uzņēmuma paziņojumi skan iespaidīgi, tomēr patstāvīgi, neatkarīgi testi būs nepieciešami, lai pārbaudītu reālo veiktspēju pret esošajiem tirgus līderiem. Moore Threads uzsvars uz atmiņas kapacitāti, vienoto renderēšanu (UniTE) un atsevišķu AI aparatūru norāda uz stratēģisku pieeju, lai samazinātu plaisu gan spēļu, gan datu centru segmentos. Lielāka lokālā atmiņa un uzlabota ray tracing veiktspēja var padarīt Lushan pievilcīgu prosumer auditorijai — profesionāliem saturu radītājiem, CAD lietotājiem un entuziastiem, kuri vēlas strādāt ar plašām scēnām un augstas izšķirtspējas tekstūrām. Savukārt Huashan čipleta pieeja, spēcīgs HBM atbalsts un MTLink mērogojamība var izrādīties vilinoši AI klasteru operatoriem, kuri meklē labāku izmaksu un jaudas attiecību, ja vien Moore Threads spēs nodrošināt uzticamu programmatūras komplektu, draiveru atjauninājumus un ekosistēmas sadarbību ar izplatītākajiem ML ietvariem.

Tomēr ieviešana tirgū atkarīga no vairākiem faktoriem: neatkarīgām veiktspējas pārbaudēm, draiveru stabilitātes, programmatūras optimizācijas (gan spēlēm, gan AI modeļiem), ražošanas jaudas un cenu politikas. Papildus tam, globālā piegādes ķēde, sadarbība ar komponentu piegādātājiem un iespējamie ģeopolitiskie šķēršļi var ietekmēt pieejamību un ātrumu, kādā jaunās kartes nonāks pie gala lietotājiem. Uzņēmuma mērķis laist klajā pirmās Lushan bāzētās patērētāju kartes 2026. gadā un Huashan bāzētus produktus ap to pašu laiku nozīmē, ka tuvākais periods pirms izlaišanas būs kritiski svarīgs neatkarīgiem testiem, partneru integrācijai un ražošanas ramp-up procesiem.

Galu galā Moore Threads solījumi par Huagang arhitektūru, Lushan un Huashan čipiem piedāvā skaidru signālu — uzņēmums cenšas intensīvi konkurēt gan spēļu GPU segmentā, gan AI infrastruktūras tirgū. Ja solītie uzlabojumi atspoguļosies reālos lietošanas scenārijos, tas var būt nozīmīgs solis uz priekšu Ķīnas GPU ekosistēmas nostiprināšanā un paplašināšanā. Tomēr tirgus lēmumu pamatā paliks cena, programmatūras atbalsts un neatkarīgi veiktspējas dati; tikai tad taps skaidrs, cik veiksmīgi Lushan spēs piesaistīt prosumer un profesionāļu uzmanību un vai Huashan kļūs par būtisku spēlētāju AI klasteru arhitektūrās.