Šanhajas humanoīdo robotu akadēmija: mācības mēroga līmenī

Iedomājieties klasi, kurā skolēni nekad neguļ, nekad neaizmirst un atkārto vienu un to pašu kustību simtiem reižu, līdz tā kļūst par instinktu. Šāda klase tagad pastāv Šanhajā, un tās audzēkņi ir vairāk metāla nekā miesas.

Zhangjiang teritorijā 5000 kvadrātmetru platībā drīzumā jaunā akadēmija uzņems vairāk nekā 100 humanoīdo robotu no dažādiem ražotājiem. Mērķis ir vienkāršs, bet ambiciozs: pārvērst prototipus par uzticamiem darbaspēka partneriem slimnīcām, viesnīcām, saimniecībām un rūpnīcām.

Praktiskā apmācība mašīnu mērogā

Centra treneri robotu kompetenci ir sadalījuši 45 pamatprasmēs. Pacelšana. Pārvietošana. Daļu sakārtošana secībā. Katrā prasmē mācību process balstās uz bezkompromisu atkārtošanu. Ekspertu uzraudzībā viens robots var izpildīt mērķtiecīgu kustību līdz 600 reizēm dienā. Aiz šī darba stāv zinātne: katrs cikls rada precīzus kustību ierakstus, laika atzīmes un sensoru nolasījumus, kas tiek izmantoti nākamajai nodarbībai.

Ieguvums nav tikai gludāki servomotori. Šīs nodarbības rada milzīgu uzvedības datu plūsmu. Inženieri sagaida aptuveni 50 000 datu punktu katru dienu no šī objekta. Šie punkti tiks attīrīti, atzīmēti un apvienoti kopīgā mācīšanās resursā, kas paātrinās uzlabojumus starp dažādiem robotu modeļiem un zīmoliem.

Datu koplietošana tiek uzskatīta par platformas slepeno sastāvdaļu. Centra vadība norāda, ka kustību datu kopu publiska atvēršana mērogā ļauj dažādām mašīnām mācīties viena no otras, saīsinot izstrādes laiku un uzlabojot drošību reālās vides uzdevumos. Ideja ir pragmatiska: roboti, apmācīti uz kopīga pamata, pielāgosies ātrāk, nonākot sarežģītākos cilvēku vidē.

Attīstībā ir arī lēmumu slānis. Akadēmija nemāca tikai motoriskos modeļus. Treneri spiež robotus sasaistīt darbības kopā, izlemt, kad sākt secību un kad to apturēt. Šīs spējas ir svarīgas medicīnas telpās, kur laiks ir kritisks, servisa vidēs, kur konteksts ātri mainās, un laukos, kur bieži parādās neparedzēti šķēršļi.

Kāpēc tieši šeit? Zhangjiang tehnoloģiju klasteris piedāvā tuvumā esošus aparatūras ražotājus, pētniecības laboratorijas un servisa uzņēmumus, tā veidojot ekosistēmu, kas var pārbaudīt robotus daudzos scenārijos. Ražotāji uz akadēmiju nosūta dažādas korpusa konstrukcijas un programmatūras komplektus, tāpēc kopīgā datu kopa aptver plašas dizaina variācijas. Šī daudzveidība padara nākotnes 'mākoņa smadzenes' vispārīgākas un noderīgākas.

Ir arī cilvēku puse. Speciālisti, kustību inženieri un drošības auditori strādās uz grīdas kopā ar mašīnām. Viņi atzīmē kļūmes, pielāgo satvēriena parametrus un noregulē kustību profilus. Roboti mācās no tīras atkārtošanas; cilvēki māca nianses.

Tas, kas notiks tālāk, var noteikt, cik ātri humanoīdie roboti no laboratoriju kurioziem pārvēršas par ikdienas palīgiem. Ja kopīgais modelis izdosies, mēs redzēsim ātrāku ieviešanu, mazāk pārsteigumu lauka apstākļos un robotus, kuriem būs nepieciešama mazāka individuāla regulēšana katram jaunam uzdevumam. Akadēmija ir eksperiments mērogā, kas apmāca ne tikai mašīnas, bet arī nozares līmeņa pieeju kopīgai inteliģencei.