Meta Brain2Qwerty v2: neinvazīva domu atšifrēšana risinājums

Iedomājieties vārdus, kas parādās tur, kur ir tikai klusums. Miljoniem cilvēku, kuri zaudējuši spēju runāt neurodeģeneratīvu slimību vai smagas smadzeņu traumas dēļ, klusums nav īslaicīga pauze, tas ir ikdiena. Meta apgalvo, ka tās jaunā Brain2Qwerty v2 to var mainīt.

Laboratorijā, kur domas pārvērtās par burtiem

Sansebastjanas pētnieki lūdza deviņus veselīgus brīvprātīgos vecumā no 25 līdz 56 gadiem desmit sesiju laikā ierakstīt vairāk nekā 2 500 teikumu, lietojot magnetoencefalogrāfijas ierīci, jeb MEG. Šī iekārta uztver niecīgus magnētiskos laukus, ko rada neironu aktivitāte. Ierakstītā smadzeņu aktivitāte, sasaistīta ar rakstīto tekstu, deva mācību datus, kas iemācīja modelim saistīt neironu signālus ar valodu.

Veiktspējas uzlabojums bija ievērojams. Ja pirmais Brain2Qwerty sasniedza aptuveni 48 procentu precizitāti vārda līmenī, otrā versija savās labākajās reizēs sasniedza apmēram 78 procentus. Praktiski skatoties, tas nozīmē, ka lielākā daļa atšifrēto teikumu saturēja ne vairāk kā vienu nepareizu vārdu. Komanda arī atzīmē vienkāršu patiesību: vairāk mācību datu nozīmē labāku atšifrēšanu.

Kā viņi tur nonāca? Inženieri aizņēmās raksturparaugu atpazīšanas paņēmienus, ko popularizējuši lieli valodas modeļi. Procesa ķēde darbojas trīs posmos. Vispirms neironu tīkls pārveido neapstrādātus MEG signālus par tokeniem, kas līdzinās burtiem. Pēc tam izlīdzinātājs pārliek šos tokenus atpakaļ kandidātu vārdu formā. Visbeidzot, liels valodas modelis izlīdzina rezultātu, veidojot plūstošus un jēgpilnus teikumus.

Ir skaidras priekšrocības. Tā kā Brain2Qwerty v2 izmanto neinvazīvu MEG, nevis implantētas mikroshēmas, tā piedāvā komunikācijas ceļu, kas izvairās no riskantas smadzeņu operācijas. Cilvēki ar ieslodzītības sindromu, ALS un līdzīgām slimībām kādreiz varētu izmantot šo tehnoloģiju, lai izteiktos bez implantātiem.

Meta to neslēpj. Uzņēmums ir publicējis pamatkodu gan pirmajai, gan otrajai versijai kā atvērtā koda projektu, aicinot pētniekus visā pasaulē reproducēt, pārbaudīt un paplašināt darbu. Šī atklātība var paātrināt medicīniskos pētījumus un palīdzēt komandām palielināt datus un drošības pasākumus, kas šai jomai nepieciešami.

Tomēr šķēršļi paliek. MEG sistēmas ir lielas un dārgas, un reālu pacientu signāli ir sarežģītāki nekā veselīgu brīvprātīgo. Privātuma un piekrišanas jautājumi kļūst reāli un steidzami, kad mašīnas sāk atšifrēt domas. Klīniskie pētījumi, daudzveidīgāki datu kopumi un rūpīgi ētiskie ietvari noteiks, vai šis laboratorijas panākums kļūs par uzticamu rīku pacientiem.

Pašlaik Brain2Qwerty v2 izskatās kā nozīmīgs posms: tas rāda, ka neinvazīva neironu atšifrēšana pāriet no cerīga eksperimenta uz praktisku iespēju. Nākamie soļi noteiks, cik ātri šī iespēja kļūs par glābiņu.