Nadellas stingrais mērs: AI jāatgriež globālā izaugsme

Aizmirstiet salīdzināšanas testu punktus un sacensību tabulu runas. Satja Nadella vēlas vienu rādītāju, kas šķiro troksni: globālo ekonomikas izaugsmi.

Kad viņam jautāja par Microsoft ambīciju desmitkārtīgi palielināt ienākumus no AI, uzņēmuma izpilddirektors neatbildēja, koncentrējoties uz ieņēmumiem kā galveno mērķi. Tā vietā viņš norādīja uz kaut ko plašāku, proti pasaules ekonomikas kopējo sniegumu. Viņš uzsvēra, ka īstermiņa finanšu mērķi ir mazāk nozīmīgi nekā tas, vai AI patiešām palielina produktivitāti plašā mērogā.

Nadellas nesamierināmais mērs

Viņš norāda, ka attīstītās ekonomikas šodien gandrīz nevirzās. Pēc inflācijas koriģētas izaugsmes likmes aptuveni 2 procenti nozīmē gandrīz stagnāciju. Tas ir problemātiski. Ar visu ažiotāžu ap vispārējo mākslīgo intelektu, akūtais jautājums nav tas, kurš modelis uzvar salīdzināšanas testā. Jautājums ir, vai AI spēj atkal pacelt globālo izaugsmi uz augstiem vienciparu procentiem, kas vairāk atgādina rūpniecības revolūcijas nekā pakāpeniskus uzlabojumus.

Patiešais tests, viņš apgalvo, ir tas, vai pasaules ekonomika var noturēt aptuveni 7 līdz 10 procentu izaugsmi.

Šāda nostāja maina, kur meklējam panākumus. Tā pārorientē uzmanību no modeļu salīdzināšanas metriķām uz plašiem ekonomiskajiem inputiem: produktivitātes pieaugumu, darbaspēka pastiprināšanu, jaunām nozarēm un ātrākām piegādes ķēdēm. Tas arī pārdefinē uzvarētājus un zaudētājus. Lielākie ieguvumi, pēc Nadellas vārdiem, nebūs obligāti tiem dažiem uzņēmumiem, kas izstrādā modeļus. Lielākais atdeves efekts pienākas nozarēm, kas pieņem AI kā publiskajam labumam līdzīgu rīku un mērogo to visā vērtību ķēdē.

Domājiet par AI kā infrastruktūru, nevis par preci ar cenu zīmi. Komunālie pakalpojumi nepiesaista visu elektrības sniegto vērtību. Tie ļauj rūpnīcām, pakalpojumiem un veseliem reģioniem darboties citādi. AI, kad tas tiek izvietots veselības aprūpē, ražošanā, loģistikā un izglītībā, var radīt šo sistēmisko pāreju. Bet vai tas notiks? To ir rādītājs, ko Nadella aicina vērot.

Viņš skarbi runā par mūsu pašreizējo mērījumu ierobežojumiem. Salīdzināšanas testi un laboratorijas sasniegumi ir noderīgi pētniekiem, taču tie nav tas pats, kas reāla ekonomiskā transformācija. Secināšanas ātrums un līderu saraksta pozīcija tieši nepārvēršas augstākā IKP vai iekļaujošākā labklājībā.

Ko tas nozīmē politikas veidotājiem un biznesa līderiem? Pirmkārt, sarunai jāvirzās ārpus īstermiņa monetizācijas. Svarīgas ir investīcijas prasmēs, datu infrastruktūrā, regulatīvā skaidrībā un izplatīšanas mehānismos. Bez šīm investīcijām tehnoloģija koncentrēs ieguvumus, nevis paplašinās tos.

Vai AI nodrošinās jaunu izaugsmes laikmetu? Tas ir iespējams. Taču tikai tad, ja adopcija būs plaša, ja produktivitātes uzlabojumi tiks atspoguļoti mērāmos rezultātos un ja sabiedrība ieguldīs sistēmās, kas pārveido tehnisko spēju ekonomiskā darbībā. Nadellas vēstījums ir vienkāršs un satraucošs: kamēr mēs neredzam šos rādītājus pieaugt, tehniskie sasniegumi paliek par interesantiem laboratorijas rezultātiem, nevis par pierādījumiem sabiedrības progresam.