Meta slepeni ražo Iris, pielāgota AI mikroshēma 2026

Viņi sāka slepeni būvēt mikroshēmas. Nav dramatiskas prezentācijas. Bez krāšņas atklāšanas uzstāšanās. Vienkārši inženierija un ražošana, kas tiek saskaņota septembrim.

Reuters redzētās iekšējās piezīmes vēsta, ka Meta nākamajā mēnesī sāks ražot īpaši izstrādātu mākslīgā intelekta mikroshēmu, ar kodi nosaukumu Iris. Iris ir daļa no ceturtās paaudzes iekšējā akseleratoru programmas MTIA (Meta mācību un inferenču akseleratori) un tā tika izstrādāta, lai uzņemtos pieaugošu uzņēmuma mākslīgā intelekta darba slodzes daļu Facebook un Instagram.

Testēšana ritēja ātri. Sešas nedēļas. Netika konstatētas nopietnas kļūmes. Projektam, kurš izturējis gadus ilgas grūtības, šāda virzība šķiet kā neliels uzvaras mirklis un rādītājs, ka arhitektūra beidzot ir saskanīga.

Meta neveidoja Iris vienatnē. Dizains radās uzņēmuma iekšienē, taču kompānija sadarbojas ar Broadcom inženiertehnikas jomā un izmanto TSMC ražošanai. Ideja ir vienkārša: pielāgota silīcija mikroshēma, kas optimizēta Meta modeļiem un datu plūsmām, lai uzņēmums varētu samazināt milzīgās izmaksas un piegādes riskus, kas saistīti ar milzu GPU (grafisko procesoru) klāstu darbību.

Iris neaizstās NVIDIA vai AMD GPU (grafiskos procesorus). Uzskatiet to par papildinājumu tūkstošiem grafisko procesoru, ko Meta jau iegādājas. Mikroshēmas loma ir uzņemties konkrētas apmācības un inferenču uzdevumu apstrādi lielos apjomos, atbrīvojot GPU tiem darba slodzēm, kur tie spēj vislabāk.

Ambīcijas šeit nav pieticīgas. Meta plāno šogad uzstādīt aptuveni 7 gigavatus skaitļošanas jaudas un līdz 2027. gadam palielināt to līdz 14 gigavatiem. Lai to panāktu, uzņēmums ir noslēdzis ilgtermiņa piegādes līgumus: ar Samsung par atmiņas mikroshēmām, ar SanDisk par flash krātuvi un ar Sumitomo Electric par optiskajiem šķiedru risinājumiem, starp citiem. Šie līgumi kalpo kā aizsardzība pret globālām atmiņas trūkuma problēmām, kas ir sariebušas tehnoloģiju piegādes ķēdes un izraisījušas to, ko analītiķi dēvē par 'mikroshēmu inflāciju'.

Meta arī norādīja uz ātrāku produktu ritmu nekā industrija: Iris tika prezentēta kopā ar vēl trim citiem AI procesoriem martā, un uzņēmums plāno izlaist jaunas mikroshēmas aptuveni ik pēc sešiem mēnešiem līdz 2027. gadam, kamēr citi parasti atjauno aparatūru reizi gadā vai vēl retāk.

Meta paredz iztērēt līdz pat 145 miljardiem USD AI infrastruktūrai, cenšoties palielināt mērogu un optimizēt izmaksas.

Šis solis iezīmē plašāku pavērsienu hyperskaleru aparatūras pieejā: vairāk kontrolēt visu steku, sākot no dizaina līdz piegādei, lai regulētu veiktspēju un cenu. Tas ir dārgs solis. Taču, darbojoties miljardu lietotāju mērogā un modelēm, kas prasa arvien vairāk skaitļošanas resursu, pielāgota silīcija mikroshēma arvien vairāk izskatās nevis pēc eksperimenta, bet pēc nepieciešamības.

Vai Iris mainīs AI ekonomiku Meta? Laiks rādīs. Pašlaik uzņēmums klusi izstrādā rīkus, kuri, pēc viņu domām, saglabās platformas ātras, ilgtspējīgas un konkurētspējīgas, kamēr modeļi kļūst lielāki un pieprasījums strauji pieaug.