Samsung Gaia: energoefektīvs MI čips plāniem portatīvajiem

Iedomājieties klēpjdatoru, kas spēj izpildīt prasīgus mākslīgā intelekta uzdevumus, nepieslēdzoties mākoņpakalpojumiem. Īsāks gaidīšanas laiks. Labāka akumulatora darbība. Vietējā gudrība. Tāds ir solījums ap jaunu Samsung čipu ar segvārdu Gaia.

Avoti Korejā ziņo, ka Samsung izstrādā mākslīgā intelekta akseleratoru personālajiem datoriem, ražotu 4 nm procesā. Dizains balstās uz optimizētu NPU arhitektūru, pielāgotu lokālai inferencēšanai, ar mērķi iegūt vairāk veiktspējas uz vatu ikdienas ierīcēs. Samsung, pēc ziņām, jau piegādājis prototipus vairākiem nenosauktiem lieliem klientiem un plāno sākt masveida ražošanu nākamgad.

Kāpēc tas ir svarīgi, ne tikai veiktspējas testos

Mākslīgā intelekta darbība ierīcē maina programmatūras uzvedību. Tas ļauj klēpjdatoriem darbināt sarežģītus modeļus tādām funkcijām kā attēlu rediģēšana, runas izpratne un reāllaika tulkošana bez pastāvīgas savienojuma ar mākoņiem. Aiztures laiks samazinās. Privātums uzlabojas. Akumulatora resursi tiek saudzīgāk izmantoti. Tas arī atver iespējas fiziskajam mākslīgajam intelektam, piemēram, gudrākiem robotiem, droniem un iebūvētām ierīcēm, kam nepieciešama efektīva un ilgstoša inferencēšana.

Gaia uzsvars uz efektivitāti liecina, ka Samsung mērķē uz lietošanas gadījumiem, kuros tīra GPU jauda būtu pārmērīga, bet vissvarīgāk ir ļoti zems enerģijas patēriņš un ilgstoša caurlaide. Tas ir citāds kompromiss nekā lielajām atsevišķajām GPU, ko uzņēmumi pārdod datu centriem. Ja Samsung spēs sasniegt augstu veiktspēju uz vatu, tas var mainīt gaidas par to, ko spēj plāns un viegls dators.

Konkurence būs sīva. Personālo datoru ražotāji un mikroshēmu piegādātāji jau strādā pie speciālām mākslīgā intelekta mikroshēmām, sākot no integrētām neironu vienībām līdz papildierīču akseleratoriem. Samsung priekšrocība ir tās ražošanas procesa zināšanas un ciešas saites ar OEM. Taču piegādāt mikroshēmu ir viens; nodrošināt, lai programmatūra, draiveri un izstrādātāju atbalsts labi sadarbojas, ir kas cits.

Ja Gaia attaisnos cerības, ikdienas datori un roboti varēs lokāli darbināt daudz spēcīgāku mākslīgo intelektu, nezaudējot akumulatora darbību.

Detaļas joprojām ir skopas. Nav ne veiktspējas testu, ne jaudas diagrammu, un maz skaidrības par atmiņas arhitektūru vai programmatūras ekosistēmām. Tomēr ceļkartē, kur prototipu nodošana tiek sekota ar masveida ražošanas mērķi nākamgad, šķiet, ka Samsung plāno rīkoties ātri. Sekojiet līdzi. Tas varētu būt viena no tām klusajām pārmaiņām, kas pēkšņi padara lokālo mākslīgo intelektu par parastu parādību.