Geekbench 7: reālāku ierīču veiktspējas testi un ML

Sintētiskie etaloni, kas pretendē uz reālās pasaules testiem, beidzot saņem godīgu atjauninājumu. Primate Labs izlaida Geekbench 7, un tas vairs nešķiet kā skaitļu sacensība, bet drīzāk kā spogulis, kas atspoguļo ierīču ikdienas lietošanu.

Lietotne joprojām ir krustplatformu: Android, iOS, Windows, macOS un Linux, tāpēc salīdzinājumi joprojām aptver telefonus, klēpjdatorus un galddatorus. Tomēr darba slodzes ir pārkalibrētas. CPU pusē Geekbench 7 ievieš uz medijiem orientētus testus audio un video kodēšanai, dekodēšanai un apstrādei. Citiem vārdiem, uzdevumi kā videozvani, ekrāna koplietošana, straumēšana un ikdienišķa satura atskaņošana tagad labāk atspoguļojas rezultātos.

Arī spēļu testi saņem pragmatisku virzienu. Jaunā Game Physics darba slodze darbojas uz Jolt Physics dzinēja, un tās mērķis ir atspoguļot fizikas pievienoto slodzi, ko mūsdienu mobilās spēles faktiski izmanto. Fotogrāfiju rediģēšanas scenāriji arī paplašināti; Photo Editor darba slodze tagad piemēro bagātīgāku reālistisku rediģēšanu, un Photo Library tests pievieno atbalstu JPEG XL un DNG importam un apstrādei, atsaucoties uz to, kā lietotāji šodien uzņem, glabā un rediģē attēlus.

Varbūt ietekmīgākā izmaiņa skar to, kā tiek veikti daudzkodolu testi. Geekbench 7 izsauks daudzkodolu palaišanu tikai tad, kad mērķa uzdevums patiešām gūst labumu no paralēlismā. Vairs nav mākslīgi uzpūstu rezultātu no testiem, kas nekad neizmanto visus kodolus. Šī izmaiņa arī nozīmēja HTML5 pārlūkprogrammas testa izņemšanu no daudzkodolu mērījumiem, šis gājiens domāts, lai daudzkodolu rezultāti paliktu godīgi un pamatoti.

GPU komplekts pārorientē uzsvaru no tīras 3D renderēšanas uz satura radīšanu un mašīnmācīšanās darba slodzēm. Jāgaida testi, kas simulē sejas filtru modelēšanu sociālajām lietotnēm, attēlu palielināšanu, ko vada ML, un virtuālā fona apstrādi video konferencēs. Tās ir GPU slodzes, kas arvien vairāk ir svarīgas gan ikdienas lietotājiem, gan izstrādātājiem.

Recenzentiem un OEM tas ir praktisks pavērsiens. Etaloni tagad atalgos sabalansētu silīciju, kas paātrina reālus galddatoru un mobilo uzdevumus, nevis čipiem, kas optimizēti, lai uzvarētu sintētiskos scenārijos. Lietotņu izstrādātājiem jaunie testi sniedz skaidrāku signālu par to, kā aparatūras variācijas ietekmē mediju plūsmas un ML inferenci ierīcē.

Geekbench 7 joprojām ir bezmaksas personīgai lietošanai, kas ļaus entuziastiem viegli pārtestēt savas iecienītākās ierīces un redzēt, kā rezultāti mainās, kad testi atbilst reālām darba slodzēm. Gribat zināt, ko jūsu tālrunis patiesībā dara, kad sākat videozvanu vai uzliekat sejas filtru? Palaidiet to un pārliecinieties paši.