Kā Meta izmanto AI, lai personalizētu Instagram plūsmu

Iespējams, pamanījāt, ka jūsu plūsma vienlaikus šķita gan svešāka, gan pazīstamāka. Jaunas sejas. Vecie favorīti. Īsākas pauzes starp to, kas jums patīk, un to, kas parādās. Šī izmaiņa nav nejauša.

Mazās aizmugures izmaiņas, lieli uzvedības viļņi

Marks Cukerbergs teica investoriem, ka Instagram lietotājiem pavadītais laiks pieauga divciparu procentos gadu pret gadu otrajā ceturksnī. Uzņēmums šo lēcienu skaidro ar klusāku revolūciju: rekomendāciju dzinēju, kas papildināts ar jaunu mākslīgo intelektu, tagad apvieno ātrāku apstrādi un dziļāku lietotāju aktivitāšu vēstures analīzi. Rezultātā plūsma šķiet personiskāka, aktuālāka un, kas svarīgi, labāk saskan ar to, ko cilvēki patiesi vēlas skatīties un kopīgot.

Domājiet par to kā par dīdžeju, kas ne tikai atceras pūļa mīļākās dziesmas, bet arī ātri uzlasa atmosfēru. Reels, Instagram īso video sirds, tagad balstās uz to pašu loģiku. Ātrāka secināšana. Pārstrādāta arhitektūra. Garāka atmiņa par iepriekšējo uzvedību. Šīs izmaiņas ļauj sistēmai precīzāk paredzēt intereses un piedāvāt klipus, kas liek skatītājiem pieskarties vēlreiz.

Meta saka, ka šie uzlabojumi nodrošināja aptuveni 15 bāzes punktu pieaugumu sesiju skaitā. Tas izklausās pēc neliela rādītāja, taču tas var ātri nostiprināties: vairāk sesiju nozīmē vairāk pārdalīšanas, ilgāku skatīšanās laiku un lielāku atklāšanas un iesaistes cilpu. Platformai, kas balstās uz uzmanību, nelieli uzlabojumi savācas līdz pamanāmām auditorijas pārmaiņām.

Kā Meta to īsteno? Pēc Cukerberga teiktā, uzņēmums katru publisku ierakstu un publisku Reels klipu nosūta caur lielu valodas modeli, kas analizē tēmu un toni. Šī analīze masveidā iezīmē saturu, ļaujot rekomendāciju sistēmai saskaņot nianses, piemēram, noskaņu, tematu un nodomu, ar lietotāju niansētajām ieradībām. Meta plāno šo pieeju paplašināt arī Facebook citos segmentos, izplatot to pašu personalizācijas loģiku visā sociālā tīkla struktūrā.

Tas ir efektīvs paņēmiens. Lieli valodas modeļi piedāvā semantisku lēcu, kādas vecākiem klasifikatoriem trūka. Tur, kur tradicionāls modelis klipu varētu atzīmēt kā 'sports' vai 'komēdija', mūsdienīgs valodas modelis var izcelt, vai tonis ir sarkastisks, iedvesmojošs, instruktīvs vai nostalģisks. Šis konteksts maina, kas konkrētam skatītājam šķiet būtisks.

Tomēr tehniskā puse nav vienīgā sižeta līnija.

Regulatori un juristi cieši uzrauga situāciju. Vairāk nekā 20 ASV štati apsūdzējuši Meta par produktu izstrādi, kas pievelk jaunākus lietotājus. Juridiskais spiediens pieaug, un Meta vadība sagaida, ka uzmanība turpināsies. Sūzena Li, Meta finanšu direktore, brīdināja investorus, ka pret uzņēmumu par pusaudžu lietošanas jautājumiem ir vairāki aktīvi gadījumi, kuri var radīt finansiālas sekas. Uzņēmums šim nolūkam nolēmis rezervēt aptuveni 2,2 miljardus eiro.

Šī spriedze ir nozīmīga. No vienas puses, ar mākslīgo intelektu darbināta personalizācija var padarīt atklāšanu vienkāršu un patīkamu. No otras puses, kritiķi apgalvo, ka tās pašas sistēmas var virzīt neaizsargātas grupas uz pārmērīgu lietošanu. Arhitektūra, kas uzlabo atbilstību, var arī pastiprināt blakusparādības, ja drošības mehānismi nav ieviesti.

Ārpus Meta nozare kustas strauji. Apple izlaida izstrādātāju versijas iOS 18.1, kur iekļautas uzņēmuma paša AI funkcijas operētājsistēmā, kas liecina, ka gan platformu turētāji, gan lietotņu veidotāji cenšas radīt atšķirīgas AI pieredzes. Konkurence publiski kļūst sīvāka, kamēr īstā sacensība risinās privātos modeļos, latentuma optimizācijā un produktu lēmumos par to, kur personalizācija palīdz un kur tā kaitē.

Tātad, ko tas nozīmē lietotājiem? Pašlaik daudzi vienkārši pieredzēs plūsmu, kas šķiet vairāk pielāgota. Politiķiem jautājums ir, vai pielāgotība nozīmē labumu. Produktu komandām izaicinājums ir skaidrs: noregulēt atbilstību, nezaudējot kontroli. Investoriem nelielas procentuālās svārstības pavadītajā laikā var mainīt izaugsmes stāstus. Dizaineriem uzdevums ir panākt, lai šie ieguvumi šķistu mazāk kā manipulācija un vairāk kā pakalpojums.

Šis brīdis nav par vienu inženierijas triku, bet gan par jaunu darbības loģiku sociālajām lietotnēm, darbību virzītu ar mākslīgo intelektu, kas ņem vērā uzvedību, un kas atrodas juridiskā spiediena priekšā, lai atbildīgi pierādītu savu vērtību.