Demisa Hassabisa pārkārtošana DeepMind un Google līderībā

Demis Hassabis vairs nepildīs ikdienas izpilddirektora pienākumus DeepMind. Šī pāreja vairāk izskatās pēc ietekmes pārvietošanas nekā pilnīgas aiziešanas. Vadījis laboratoriju kopš 2010. gada, Hassabis atstās izpilddirektora amatu, lai kļūtu par DeepMind valdes priekšsēdētāju un par Alphabet galveno zinātnieku. Viņš turpinās vadīt arī Isomorphic Labs, zāļu atklāšanā izmantotu mākslīgā intelekta uzņēmumu, ko viņš dibināja.

Kas patiesībā mainījās Google un DeepMind iekšienē

Google izpilddirektors Sundar Pichai norāda, ka DeepMind ikdienas vadību pārņems Koray Kavukcuoglu. Kādreizējais DeepMind tehnoloģiju direktors Kavukcuoglu tagad ieņem vecākā viceprezidenta amatu, būs atbildīgs par operācijām un tieši ziņos Pichai. Šī maiņa signalizē ciešāku saskaņošanu starp DeepMind un plašāku Alphabet mašīnmācīšanās iniciatīvu, kamēr Hassabis atkāpjas, lai konsultētu par ilgtermiņa stratēģiju, īpaši vispārējā mākslīgā intelekta un veselības pielietojumu jomā.

Hassabis skaidri norādījis savas prioritātes. Viņš uzskata, ka mākslīgajam intelektam jāparāda sava vērtība, uzlabojot cilvēku veselību. Tas nozīmē koncentrēšanos uz zāļu atklāšanu un terapijām kā skaidru, izmērāmu ceļu, kas demonstrē, ko spēj attīstīta AI. Var sagaidīt, ka viņš vairāk laika veltīs pētniecības programmu veidošanai Alphabet mērogā, vienlaikus saglabājot aktīvu lomu Isomorphic Labs.

DeepMind tehniskajā vadībā notiek pārmaiņas arī citur. Džefs Dīns, viens no Google agrīnajiem inženieriem un ilggadējs vadošais pētnieks, izlēmis doties prom. Viņš dibinājis jaunu startup uzņēmumu Discovery Loop, un Google ir viens no sākotnējiem investoriem. Papildus finansējumam Google nodrošinās mākoņa infrastruktūru. Discovery Loop mērķis ir izveidot AI sistēmas, kas spēj pašas atkārtoti pilnveidoties ar minimālu cilvēka iejaukšanos, automatizējot sarežģītus eksperimentēšanas ciklus mašīnmācīšanās un zinātniskās izpētes jomā.

Tas ir ievērojams brīdis. Galvenie cilvēki, kas veidojuši mūsdienu mākslīgo intelektu, pārkārto savas lomas. Daži pāriet uz jauniem uzņēmumiem. Citi koncentrējas uz stratēģisku ietekmi. Kopējais efekts ir ne tik daudz sabrukums, cik talanta un ambīciju pārklāsts visā Alphabet un plašākā ekosistēmā.

Vēl viena operatīva piezīme: daļa AlphaFold projekta ir pārstrukturēta, un personāls pēdējās nedēļās daļēji pārcelts vai samazināts. AlphaFold plaši slavē par to, ka tas mainījis zinātnieku pieeju trīsdimensiju proteīnu struktūru prognozēšanā, un tā rīki kļuvuši par centra daļu pētījumos par neirodeģeneratīvām slimībām, piemēram, Alcheimera un Parkinsona slimību. Komandas pārorientācija liecina, ka Alphabet balansē investīcijas starp tūlītējiem zinātnes rīkiem un ilgtermiņa, augsta riska centieniem vispārējā AI un automatizētā atklāšanā.

Tātad, ko novērotājiem tas nozīmē? Pirmkārt, DeepMind netiek slēgts. Tas tiek pārvietots citā pozicionējumā. Hassabis turpinās virzīt vīziju, bet lomā, kas domāta, lai ietekmētu visu Alphabet portfeli. Otrkārt, Google atbalsta spinout uzņēmumus un startupus, kas var paātrināt zinātnes progresu, apvienojot automatizētus eksperimentus ar mērogojamu AI. Treškārt, vadošo pētnieku aiziešana, lai dibinātu jaunas kompānijas, atspoguļo plašāku AI posmu: komandas, kas demonstrējušas atklājumus, tagad eksperimentē ar jauniem organizatoriskiem modeļiem, lai pārvērstu šos atklājumus uzticamā, reālajā ietekmē.

AI jomā un ikvienam, kas uzmanīgi seko mašīnmācīšanās pielietošanai medicīnā, šis ir brīdis, kad gaidāma gan ātra tehniska iterācija, gan stratēģiska diversifikācija. Vai AI virzīta zāļu atklāšana sniegs galvenos izārstējumus, ko gaida investori un pacienti? To rādīs laiks. Taču, kad līderi pārvirza uzmanību uz veselību, autonomiju un infrastruktūru, nākamie posmi tiks rakstīti tur, kur pētniecība satiekas ar disciplinētu produktu izstrādi.