Smadzeņu šūnas baro datu centru Singapūrā: CL1 hibrīds

Iedomājieties serveri, kas dzer cukuru. Nevis metafora, bet tiešām cukurs. Singapūras Nacionālās universitātes klusā spārnā inženieri un biotehnologi pārveidojuši tradicionālos datu centrus, nomainot karstu silikonu pret petri traukiem un dzīviem neirālo audu tīkliem.

Projekts ir sadarbība starp Singapūras DayOne operatoru un Austrālijas biotehnoloģiju jaunuzņēmumu Cortical Labs, un tas atvērās 2026. gada 17. jūlijā. Iekšā atrodas 20 bioloģiskas aprēķinu vienības, sauktas CL1: hibrīdierīces, kas apvieno no pārprogrammētām asins šūnām izaudzētus neironus ar elektrodus saturošām silikona mikroshēmām. Rezultāts izklausās pēc zinātniskās fantastikas un darbojas kā specializēts procesors.

Tehniķi kopj kultūras ik pēc trim dienām. Viņi baro šūnas ar cukura, mikrobu barības vielu un pH buferu maisījumu, pēc tam izmanto nelielu maisīšanas iekārtu un kontrolētu skābekļa, slāpekļa un oglekļa dioksīda piegādi, lai tīkls saglabātos dzīvotspējīgs. Tie nav pasīvi paraugi plauktā. Katrs CL1 satur vismaz 200 000 laboratorijā audzētu neironu, kas elektriski sazinās ar zem esošo mikroshēmu. Šos neirālos modeļus programmatūra interpretē un pārvērš izmantojamos apstrādes signālos.

Tātad kāpēc būvēt smadzenēm darbinātu datu centru? Cortical Labs dibinātājs Čangs Hans Vongs izsakās tieši: bioloģiskās sistēmas izceļas, kad datu ir maz un apkārtne ir neprognozējama. Viņš uzsver, ka šie dzīvie procesori lieliski mācās no ierobežotiem, haotiskiem ievadiem, kas ir problēma, ar ko silikona serveri bieži cīnās. "Bioloģiskie datu centri ir piemērotāki lietojumiem, kur datu kopas ir mazas un apstākļi ļoti neprognozējami," viņš teica. "Jūs vienkārši nevarat apmācīt humanoīdus robotus visām reālās pasaules variācijām, izmantojot tikai parastos serverus."

Ir arī praktiskas pielietojuma iespējas. Vongs norāda uz kiberdrošības anomāliju atklāšanu kā daudzsološu piemēru; neirālas kultūras var pamanīt smalkas neatbilstības, neprasot milzīgas marķētu datu kopas. Taču viņš skaidri norāda arī uz ierobežojumiem: tradicionālais silikons joprojām ir nepārspējams ātrai, precīzai un atkārtojamai aritmētikai, kas baro lielos valodu modeļus un citus smagus mākslīgā intelekta uzdevumus.

Katra CL1 patērē aptuveni 30 vatus, ieskaitot dzīvības uzturēšanas sistēmas, kas ir mazāk nekā vienkārša kabatas kalkulatora patēriņš. Salīdzinot ar mūsdienu AI paātrinātājiem: viens NVIDIA H100 SXM var patērēt līdz 700 vatiem, un parasts serveris ar astoņām šādām grafiskajām mikroshēmām patērēs aptuveni 10 200 vatus. Enerģijas aprēķini ir skaidri, un tie ir bioloģiskās pieejas galvenā priekšrocība.

Izmaksas atspoguļo šo kompromisu. Pieeja vienam CL1 komerciāliem un akadēmiskajiem klientiem maksā aptuveni 2200 USD mēnesī, aptuveni pusi no nomas izmaksām par augstākās klases AI mikroshēmu lielajās mākoņplatformās. Tas padara bioloģisko aprēķinu pievilcīgu, lai gan specializētu, iespēju komandām, kas meklē energoefektīvu inferencēšanu vai eksperimentālus pētījumus par iemiesotu inteliģenci.

Ir arī sarežģīti jautājumi ārpus ekonomikas: bioētika, ilgtermiņa uzticamība, regulatīva uzraudzība un kā mērogot dzīvu sistēmu, nezaudējot tās uzvedību, kas padara to noderīgu. Iekārtojums Singapūrā ir mazs pēc dizaina, tas ir izmēģinājumu lauks, nevis aizvietojums GPU fermām. Tomēr vērot neironu kopu, kas risina problēmas, dzerot cukura un barības vielu šķīdumu, atgādina, ka skaitļošana nav jāizskatās tieši tā, kā tā vienmēr bijusi.

Tātad kas notiks tālāk, vairāk hibrīdu mezglu vai klusa niša, kas māca mums jaunus veidus, kā domāt par inteliģenci? Katrā ziņā tēls ir spēcīgs: skaitļošana, kas dzīvo, elpo un mācās veidos, ko mūsu pašreizējās mašīnas nekad nespētu.