Anthropic un Samsung: ceļš uz pielāgotām AI mikroshēmām

Cīņa par mākslīgā intelekta pārākumu ieguvusi jaunu fronti: silīciju. Anthropic, kas agrāk bija apmierināts īrēt skaitļošanas ciklus no mākoņa pakalpojumu sniedzējiem, pēc ziņām sadarbojas ar Samsung, lai izstrādātu savas mikroshēmas, kas daļu tās stratēģijas pārvietotu no programmatūras un modeļiem uz fizisku aparatūru.

Sarunas par iekšējām mikroshēmām Anthropic nav jaunas. Avoti norāda, ka uzņēmums aprīlī sāka izpētīt pielāgotu silīciju kā rezerves plānu pret globālām piegādes problēmām un pieaugošajām lielapjoma inferencēšanas izmaksām. Tagad, pēc The Information ziņām, šīs izpētes sarunas šķiet pārvēršamās par reālu attīstības projektu ar Samsung. Anthropic publiski nav apstiprinājis detaļas. Sazinoties, uzņēmums TechCrunch atkārtoti uzsvēra, ka dažādojams aparatūras klāsts, ieskaitot mikroshēmas no Google, Amazon un Nvidia, paliek centrāls tā aprēķinu stratēģijā.

Kāpēc ieguldīt pielāgotā silīcijā? Divi iemesli: kontrole un efektivitāte. Pielāgotas konstrukcijas ļauj uzņēmumiem noregulēt enerģijas patēriņu un arhitektūru ap šauriem, atkārtojošiem darba slodziem, ko pieprasa lielie valodu modeļi. Tas var nozīmēt zemāku enerģijas patēriņu, mazāku latentumu un, galu galā, lētāku ražošanu lielos apjomos. Tas arī samazina atkarību no viena piegādātāja, kas ir stratēģiska priekšrocība, ja tirgu dominē viens spēlētājs, piemēram, Nvidia.

Laiks ir svarīgs. OpenAI nesen prezentēja pielāgotu inferences čipu izstrādātu kopā ar Broadcom, Jalapeño, un uzņēmums apgalvo, ka tas sākotnējās pārbaudēs pārspēj vispārējās nozīmes AI GPU pēc veiktspējas uz vatu. Šis paziņojums mainīja gaidas: ja inferences aparatūra var būt būtiski efektīvāka, modeļu darbības un izvietošanas ekonomika ātri mainās. Konkurentiem loģiska atbilde ir paātrināt savus silīcija projektus.

Samsung nav nejaušs partneris. Dienvidkorejas konglomerāts jau atrodas tuvu AI piegādes ķēdes centram kā svarīgs ražošanas sabiedrotais Nvidia un citiem. Tas paplašina modernus ražošanas objektus, apspriež ražošanas saites ar Google un ir saņēmis pasūtījumus ražot mikroshēmas automobiļu ražotājiem, piemēram, Tesla. Samsung nesenais spiediens uz nākamās paaudzes ražošanas mezgliem, tostarp plāni saistīti ar 1.4nm tehnoloģiju, uzsver tā ambīciju kļūt par galveno rūpnīcu jaunākajām AI mikroshēmām.

Čipa izstrāde ir viena lieta. Nogādāt to tirgū ir cita. Čipu attīstība prasa milzīgu kapitālu, specializētu intelektuālo īpašumu un daudzgadīgu ceļvedi. Uzņēmumi, kas gūst panākumus, apvieno dziļu programmatūras un aparatūras kopprojektēšanu ar piekļuvi lielapjoma ražošanai. Ja Anthropic un Samsung šo plānu īstenos, viņi liks likmi uz garu un dārgu sacensību, kas var atmaksāties izmaksu, veiktspējas un stratēģiskās autonomijas ziņā.

Plašāks konteksts: mākslīgais intelekts migrē no mākoņa līgumiem un modeļu uzlabošanām uz pielāgotu silīciju un ietekmi piegādes ķēdē, un tas, kurš apgūs abus, var pārdefinēt mākslīgā intelekta ekonomiku.

Gaidiet vairāk klusām sadarbībām, mazāk ar virsrakstiem piepildītu produktu prezentācijām un daudz inženierijas darba aizkulisēs. Nākamā nozīmīgā AI priekšrocība var rasties nevis no jauna datu kopuma vai treniņu paņēmiena, bet no mikroarhitektūras, kas darbojas zem jūsu vaicājumiem.